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手机语音识别应用中DSP的选择策略

发布时间:2018-05-13 06:47:26  来源:大电流电感厂家   查看:

由于ASR系统对计算速度的需求会根据识别特征的差异产生很大变化,例如孤字识别或连续语音识别、词汇量和跟讲者无关的语音识别等,因此,能支持ASR功能的信道处理系统的复杂性变化也很大。

SoC非常适合于构造芯片的基础架构,因此在以客户/服务器系统为中心的设计中是非常理想的选择,但SoC器件由于功能太强大,因此并不非常适合于用户端以终端为中心的设计。然而,随着ASR系统的逐渐成熟以及3G手机支持越来越复杂的应用和复杂ASR,这类功能强大的SoC也能成功地运用到用户端。

在SoC上使用多个DSP能使系统在完成语音识别的同时更容易地执行其它任务。例如三个内核中的一个可以专门指定用来完成多信道的服务器端ASR,而其它二个内核用于执行像语音信道和互联网数据处理这样的任务。将来如果手机键盘不复存在的话,ASR将成为用户铁硅铝电感器与手机之间的唯一接口,到时这一功能将占用大部分的工作时间。

采用多个DSP内核还能提供强大的计算能力,从而使执行非常复杂的ASR任务成为可能,如电子邮件听写中的连续语音识别、安全交易和VXML中的“口令+讲者验证”等。多个DSP再加上统一的大型片上存储器可以极大地缩共模电感器短跟讲者无关的训练过程,因为在统计型ASR中训练电感生产厂家过程的计算负载比识别处理过程的负载重得多。

本文小结

尽管3G手机要想赢得市场,人们对其功能和设计仍将拭目以待,但这些系统需要高性能的信号处理平台以满足多媒体任务需求是不容置疑的,而随功率电感器着ASR共模电感系统的不断普及,3G手机肯定需要具备运行多任务能力的多DSP SoC作为解决方案。

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